지수평활
단순 · Holt · Holt-Winters · 예측
T13 이후가 예측 구간이며 음영은 95% 예측구간입니다.
표 1. 모형 모수 추정값
| 모수 | 기호 | 추정값 | 표준오차 | 해석 |
|---|---|---|---|---|
| 수준 평활 | α | .412 | .061 | 최근값 반영 정도 |
| 추세 평활 | β | .128 | .044 | 추세 변화 반영 정도 |
| 계절 평활 | γ | .284 | .052 | 계절 패턴 변화 반영 정도 |
모수는 SSE 최소화로 자동 추정되었습니다.
표 2. 예측 정확도
| 지표 | 값 | 기준 | 판정 |
|---|---|---|---|
| RMSE | .084 | 작을수록 좋음 | 양호 |
| MAE | .062 | 작을수록 좋음 | 양호 |
| MAPE(%) | 1.62 | < 10% 우수 | 우수 |
| Ljung-Box Q(12) | 8.42 (p = .751) | p > .05 | 잔차 백색잡음 |
해석interp_rules.rule_id = TS_HW_GOOD_FIT · 매칭조건 mape<10 AND lb_p>.05
Holt-Winters 가법 계절 모형을 적용한 결과 MAPE = 1.62%로 예측 정확도가 우수하였습니다.
잔차에 대한 Ljung-Box 검정이 유의하지 않아(Q(12) = 8.42, p = .751) 모형이 계열의 구조를 충분히 설명하고 남은 잔차가 백색잡음임이 확인되었습니다.
12기 예측에서 상승 추세와 계절 패턴이 함께 유지되며, 예측구간은 시점이 멀어질수록 넓어집니다. 이는 불확실성이 누적되기 때문으로 정상적인 현상입니다.
코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로
! 지수평활은 Mplus 기능이 아닙니다.
모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.