YesStat
요금제FAQ로그인회원가입
프로젝트 직무자원과 직무성과 데이터 survey_2026.sav N = 412 · 변수 34 입력 결과

가중값

케이스별 가중치 적용 · 표본 보정

표 1. 가중값 적용 결과

구분가중 전 N가중 후 N가중값 M최소최대
전체412412.01.0000.6121.874
198206.01.0400.6121.512
214206.00.9630.6881.874

모집단 성비에 맞춰 사후층화 가중값을 적용하였습니다.

그림 1. 가중값 적용 전후 표본 구성

065130195260198214가중 전206206가중 후

모집단 성비에 맞춘 사후층화 결과입니다.

해석interp_rules.rule_id = WEIGHT_APPLIED · 매칭조건 max_weight<3 AND deff<1.5

가중값 적용 후 남녀 표본이 각 206명으로 균형을 이루었습니다. 가중값 범위는 0.612–1.874로 극단값이 없습니다.

가중값이 3을 넘으면 소수 케이스가 결과를 좌우하므로 절단(trimming)을 검토해야 하는데, 이 자료는 해당하지 않습니다.

코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로

VARIABLE: WEIGHT = w_post;

모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.