YesStat — 코딩변경 (역문항) (결과)

코딩변경 (역문항)

기존 값 → 새 값 · 역문항 일괄 처리

원변수	새 변수	변환식	변환 전 M	변환 후 M	일치 케이스
JD1	JD1_R	6 − x	2.71	4.29	412
JD2	JD2_R	6 − x	2.88	4.12	412
JD3	JD3_R	6 − x	2.64	4.36	412
JD4	JD4_R	6 − x	2.95	4.05	412

변환 전후 평균의 합이 6이 되는지로 검증합니다.

척도	항목 수	변환 전 α	변환 후 α	판정
직무요구	4	−.312	.812	정상

역문항을 처리하지 않으면 α가 음수로 나옵니다. 이 값이 역문항 누락의 신호입니다.

역문항을 처리하지 않으면 α가 음수가 됩니다.

해석interp_rules.rule_id = RECODE_REVERSE_OK · 매칭조건 alpha_before<0 AND alpha_after>=.70

역문항 4개를 6 − x로 변환한 결과 직무요구 척도의 Cronbach's α가 −.312에서 .812로 정상화되었습니다.

변환 전 α가 음수였던 것은 역문항이 처리되지 않아 항목 간 상관이 음수로 나타났기 때문입니다. 논문에서 α가 음수로 보고되면 대부분 이 원인입니다.

DEFINE: JD1_R = 6 - JD1; JD2_R = 6 - JD2;
        JD3_R = 6 - JD3; JD4_R = 6 - JD4;

foreach v in JD1 JD2 JD3 JD4 {
  gen `v'_R = 6 - `v'
}

for (v in c('JD1','JD2','JD3','JD4'))
  dat[[paste0(v,'_R')]] <- 6 - dat[[v]]

RECODE JD1 JD2 JD3 JD4 (1=5)(2=4)(3=3)(4=2)(5=1)
  INTO JD1_R JD2_R JD3_R JD4_R.
EXECUTE.

모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.