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프로젝트 직무자원과 직무성과 데이터 survey_2026.sav N = 412 · 변수 34 입력 결과

데이터 보기

엑셀형 셀 격자 · 가로·세로 스크롤 · 틀 고정

유효 케이스40999.3%
결측30.7% · 무작위
역문항6코딩 완료
이상치 (|z|>3)4검토 필요

파일 불러오기

파일을 끌어다 놓거나 클릭해 선택하십시오

첫 행을 변수명으로 사용 · 변수값 설명과 결측 정의를 그대로 유지합니다

SPSS .savSPSS .zsavExcel .xlsx .csv / .tsvStata .dtaR .rds SAS .sas7bdatMplus .dat.txt 고정폭
#sexageedutenurerankdeptJR1JR2JR3JR4JR5JR6JR7JR8WE1WE2WE3WE4WE5WE6WE7WE8WE9JP1JP2JP3JP4JP5JP6JP7JD1JD2JD3JD4JD5JD6TI1TI2TI3OC1OC2OC3JS1JS2
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전체 412 케이스 × 34 변수 · 표시 1–60행 · 가로·세로 스크롤 케이스로 이동 변수로 이동

코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로

DATA: FILE = survey_2026.dat;
VARIABLE: NAMES = JR1-JD4 sex age rank;
  MISSING = ALL(-99);

모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.