YesStat — 대응표본 t 검정 (결과)

대응표본 t 검정

대응 상관 · t · 효과크기

시점	N	M	SD	SE
사전	118	3.41	0.76	.070
사후	118	3.78	0.69	.064

대응	N	r	p
사전 & 사후	118	.612	<.001

사전-사후 상관이 높아 대응표본 설계가 적절합니다.

대응	M_차	SD	SE	95% CI		t	df	p	Cohen's d
대응	M_차	SD	SE	하한	상한	t	df	p	Cohen's d
사전 − 사후	−0.37	0.64	.059	−0.49	−0.25	−6.28	117	<.001	0.58

N = 118. 사후 점수가 사전보다 유의하게 높았습니다. 효과크기는 중간 수준입니다.

평균 변화 (p < .001)

차이점수 분포

해석interp_rules.rule_id = TTEST_PAIR_SIG · 매칭조건 p<.05 AND d>=.50

프로그램 참여 후 직무열의가 사전 3.41(SD = 0.76)에서 사후 3.78(SD = 0.69)로 유의하게 증가하였다, t(117) = −6.28, p < .001. Cohen's d = 0.58로 중간 크기의 효과였다.

사전-사후 상관이 r = .612로 높아 대응표본 설계가 적절하게 적용되었음을 확인하였다.

DEFINE: diff = WE_post - WE_pre;
ANALYSIS: TYPE = BASIC;
MODEL: [diff];

ttest WE_pre == WE_post
esize twosample WE_pre WE_post, cohensd

t.test(dat$WE_pre, dat$WE_post, paired=TRUE)

T-TEST PAIRS=WE_pre WITH WE_post (PAIRED)
  /ES DISPLAY(TRUE) /CRITERIA=CI(.95).

모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.