일원배치 ANOVA
등분산 · F · η² · 사후검정
Levene 등분산.214가정 충족
F (3, 405)7.42p < .001
효과크기 η².052중간
동질적 부분집합2Scheffé
표 11. 직급별 기술통계 및 분산분석
| 직급 | n | M | SD | F | p | η² | Scheffé |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 사원 (a) | 102 | 3.38 | 0.79 | 7.42 | <.001 | .052 | a |
| 대리 (b) | 133 | 3.55 | 0.74 | a | |||
| 과장 (c) | 108 | 3.72 | 0.76 | a, b | |||
| 차장 이상 (d) | 66 | 3.86 | 0.71 | b |
N = 409. Levene 통계량 = 1.51, p = .214로 등분산 가정 충족. 같은 문자를 공유하지 않는 집단 간에 유의한 차이가 있습니다(p < .05).
표 12. 분산분석표
| 변량원 | 제곱합 | df | 평균제곱 | F | p | η² |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 집단 간 | 12.68 | 3 | 4.23 | 7.42 | <.001 | .052 |
| 집단 내 | 230.75 | 405 | 0.57 | |||
| 전체 | 243.43 | 408 |
그림 8. 직급별 직무열의
평균과 95% CI
집단별 분포
해석interp_rules.rule_id = ANOVA_SIG_POSTHOC · 매칭조건 p<.05 AND eta2>=.02
직급에 따른 직무열의 차이는 통계적으로 유의하였다, F(3, 405) = 7.42, p < .001, η² = .052. 효과크기는 중간 수준으로 직급이 직무열의 변량의 약 5.2%를 설명하였다.
Scheffé 사후검정 결과 차장 이상 집단(M = 3.86)이 사원(M = 3.38) 및 대리(M = 3.55) 집단보다 유의하게 높았으며, 과장 집단은 두 부분집합에 모두 속해 중간적 위치를 보였다.
코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로
VARIABLE: GROUPING = rank (1=g1 2=g2 3=g3 4=g4); MODEL: [WE_mean]; MODEL TEST: 집단 평균 동일성;
모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.