빈도분석
빈도표 · 백분율 · 막대도표 · 원도표
표 1. 조사대상자의 일반적 특성
| 구분 | 항목 | 빈도(명) | 비율(%) | 누적(%) |
|---|---|---|---|---|
| 성별 | 남 | 198 | 48.1 | 48.1 |
| 여 | 214 | 51.9 | 100.0 | |
| 연령 | 20대 | 96 | 23.3 | 23.3 |
| 30대 | 147 | 35.7 | 59.0 | |
| 40대 | 118 | 28.6 | 87.6 | |
| 50대 이상 | 51 | 12.4 | 100.0 | |
| 직급 | 사원 | 103 | 25.0 | 25.0 |
| 대리 | 134 | 32.5 | 57.5 | |
| 과장 | 109 | 26.5 | 84.0 | |
| 차장 이상 | 66 | 16.0 | 100.0 | |
| 합계 | 412 | 100.0 | ||
N = 412. 결측치 없음.
그림 2. 조사대상자의 일반적 특성
성별 구성
연령 분포
해석interp_rules.rule_id = FREQ_DEMO_01 · 매칭조건 always
조사대상자 412명 중 남성 198명(48.1%), 여성 214명(51.9%)으로 성별 분포가 균형을 이루었다. 연령은 30대가 147명(35.7%)으로 가장 많았고, 직급은 대리가 134명(32.5%)으로 가장 높은 비율을 차지하였다.
코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로
ANALYSIS: TYPE = BASIC; VARIABLE: CATEGORICAL = sex rank edu;
모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.