YesStat — 탐색적 요인분석 (결과)

탐색적 요인분석

KMO · Bartlett · 스크리 · 회전 적재량

KMO.902기준 ≥ .60

Bartlett χ²4218.6p < .001

추출 요인 수4평행분석 일치

누적 설명분산68.4%기준 ≥ 60%

성분	초기 고유값			회전 제곱합 적재량			평행분석 기준값
성분	전체	분산 %	누적 %	전체	분산 %	누적 %	평행분석 기준값
1	6.284	36.96	36.96	3.412	20.07	20.07	1.412
2	2.147	12.63	49.59	3.108	18.28	38.35	1.318
3	1.884	11.08	60.67	2.674	15.73	54.08	1.246
4	1.312	7.72	68.39	2.433	14.31	68.39	1.184
5	0.782	4.60	72.99	—	—	—	1.128

고유값 1 기준과 평행분석 결과가 모두 4요인을 지지하였습니다.

문항	요인 1 직무열의	요인 2 직무자원	요인 3 직무성과	요인 4 직무요구	공통성
WE3	.842	.184	.121	−.086	.762
WE1	.831	.206	.144	−.102	.759
WE5	.804	.167	.192	−.074	.716
WE2	.788	.223	.108	−.091	.694
WE4	.741	.142	.166	−.118	.611
JR2	.194	.856	.098	−.124	.789
JR1	.212	.828	.132	−.096	.759
JR4	.178	.796	.114	−.141	.704
JR3	.166	.772	.086	−.108	.641
JP1	.148	.112	.818	−.064	.712
JP3	.132	.096	.802	−.048	.674
JP2	.176	.128	.784	−.071	.663
JP4	.121	.104	.746	−.082	.591
JD1	−.098	−.132	−.056	.812	.688
JD3	−.104	−.118	−.072	.798	.664
JD2	−.086	−.142	−.068	.774	.628
JD4	−.112	−.096	−.084	.741	.578

N = 409. 주성분분석, 베리멕스 회전. 적재량 .40 이상을 굵게 표시하였으며 교차적재된 문항은 없습니다.

두 기준 모두 4요인을 지지하였습니다.

진한 칸이 해당 요인의 적재 문항입니다. 교차적재된 문항은 없습니다.

해석interp_rules.rule_id = EFA_4FACTOR_CLEAN · 매칭조건 kmo>=.80 AND bartlett_p<.05 AND cum_var>=60 AND no_crossload

KMO = .902로 표본 적절성이 우수하였고 Bartlett의 구형성 검정도 유의하여(χ²(136) = 4218.62, p < .001) 요인분석 실시가 적합하였다.

고유값 1 이상 기준과 평행분석 결과가 모두 4요인을 지지하였으며, 4요인의 누적 설명분산은 68.4%로 권장 기준 60%를 상회하였다.

회전된 성분행렬에서 모든 문항이 의도한 요인에 .40 이상 적재되었고 교차적재 문항이 없어 요인 구조가 명확하였다.

ANALYSIS: TYPE = EFA 1 6;
  ROTATION = VARIMAX;
  ESTIMATOR = ML;
OUTPUT: SAMPSTAT;

factor JR1-JP4, pcf factors(4)
rotate, varimax blanks(.40)
estat kmo
screeplot

psych::fa.parallel(dat[,vars])
psych::principal(dat[,vars], nfactors=4, rotate='varimax')

FACTOR /VARIABLES JR1 TO JP4
  /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
  /FORMAT SORT BLANK(.40)
  /PLOT EIGEN /EXTRACTION PC /ROTATION VARIMAX.

모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.