CB-SEM (AMOS)
ML 추정 · 적합도 · 경로계수 · 효과분해
χ²/df2.31< 3
CFI.951≥ .90
TLI.941≥ .90
RMSEA.052≤ .08
SRMR.046≤ .08
경로 위 숫자는 위가 비표준화계수, 아래 괄호가 표준화계수이며 별표는 유의수준입니다. ** p < .01, *** p < .001, n.s. 비유의. 확대·축소 버튼으로 크기를 조절할 수 있습니다.
표 1. 구조모형 적합도
| 모형 | χ² | df | χ²/df | GFI | NFI | TLI | CFI | RMSEA | SRMR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 연구모형 | 270.27 | 117 | 2.31 | .931 | .914 | .941 | .951 | .052 | .046 |
| 권장 기준 | — | — | < 3 | ≥ .90 | ≥ .90 | ≥ .90 | ≥ .90 | ≤ .08 | ≤ .08 |
RMSEA 90% CI [.043, .061], PCLOSE = .318.
표 2. 경로계수
| 가설 | 경로 | B | S.E. | C.R. | β | p | 채택 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H1 | 직무자원 → 직무열의 | .642 | .058 | 11.07 | .585 | <.001 | 채택 |
| H2 | 직무열의 → 직무성과 | .338 | .046 | 7.35 | .412 | <.001 | 채택 |
| H3 | 직무자원 → 직무성과 | .167 | .054 | 3.09 | .186 | .002 | 채택 |
| H4 | 직무요구 → 직무열의 | −.198 | .061 | −3.25 | −.214 | .001 | 채택 |
| H5 | 직무요구 → 직무성과 | −.072 | .048 | −1.50 | −.088 | .134 | 기각 |
B = 비표준화계수, β = 표준화계수, C.R. = 임계비(t값).
표 3. 효과 분해 · 부트스트랩 2,000회 편향수정 95% CI
| 경로 | 직접효과 β | 하한 | 상한 | 간접효과 β | 하한 | 상한 | 총효과 β |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 직무자원 → 직무성과 | .186** | .062 | .308 | .241*** | .164 | .331 | .427*** |
| 직무요구 → 직무성과 | −.088 | −.204 | .028 | −.088** | −.152 | −.031 | −.176** |
신뢰구간이 0을 포함하지 않으면 유의합니다.
왼쪽은 지수별 기준 충족 여부, 오른쪽은 직접효과와 간접효과의 크기 비교입니다.
해석interp_rules.rule_id = SEM_FIT_OK_H_MIXED · 매칭조건 fit_ok AND some_path_ns
구조모형의 적합도는 χ²(117) = 270.27, χ²/df = 2.31, CFI = .951, TLI = .941, RMSEA = .052, SRMR = .046으로 모든 지수가 권장 기준을 충족하였습니다.
다섯 가설 중 H1–H4가 채택되고 H5(직무요구 → 직무성과)는 기각되었습니다. 직무요구는 직무성과에 직접 영향을 주기보다 직무열의를 매개로 간접적으로만 영향을 미쳤습니다(간접효과 β = −.088, 95% CI [−.152, −.031]).
직무자원은 직접효과(β = .186)와 간접효과(β = .241)가 모두 유의한 부분매개 구조를 보였으며, 총효과 .427 중 56.4%가 직무열의를 거쳐 전달되었습니다.
코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로
MODEL: JR BY JR1-JR4; WE BY WE1-WE5; JP BY JP1-JP4; JD BY JD1-JD4; WE ON JR JD; JP ON WE JR JD; MODEL INDIRECT: JP IND JR; ANALYSIS: ESTIMATOR=ML; BOOTSTRAP=2000; OUTPUT: STDYX CINTERVAL(BCBOOTSTRAP);
모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.