ARIMA 모형
(p,d,q)(P,D,Q) 식별 · 진단 · 예측 · 변수 지정
변수 지정
데이터셋 변수 (34)
- 척도JR1
- 척도JR2
- 척도JR3
- 척도JR4
- 척도WE1
- 척도WE2
- 척도WE3
- 척도WE4
- 척도WE5
- 척도JP1
- 척도JP2
- 척도JP3
- 척도JP4
- 척도JD1
- 척도JD2
- 척도JD3
- 척도JD4
- 척도TI1
- 척도OC1
- 척도JS1
- 척도age
- 척도tenure
- 명목sex
- 명목dept
- 순서rank
- 순서edu
- 척도JR_mean
- 척도WE_mean
- 척도JP_mean
- 척도JD_mean
- 척도WE_t1
- 척도WE_t2
- 척도WE_t3
- 척도WE_t4
- 척도wave
종속 시계열
JP_monthly
독립 시계열 (선택)
budget
출력 옵션
자동 모형 선택
잔차 ACF 진단
Ljung-Box
정상성 검정
예측 12기
코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로
! ARIMA는 Mplus의 시계열 분석(TYPE=TWOLEVEL DSEM)으로 ! 대체 가능합니다. ANALYSIS: TYPE = TWOLEVEL RANDOM; ESTIMATOR = BAYES;
모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.