YesStat
요금제FAQ로그인회원가입
프로젝트 직무자원과 직무성과 데이터 survey_2026.sav N = 412 · 변수 34 입력 결과

비모수 검정

Mann-Whitney · Kruskal-Wallis · Wilcoxon · 변수 지정

변수 지정

데이터셋 변수 (34)

  • 척도JR1
  • 척도JR2
  • 척도JR3
  • 척도JR4
  • 척도WE1
  • 척도WE2
  • 척도WE3
  • 척도WE4
  • 척도WE5
  • 척도JP1
  • 척도JP2
  • 척도JP3
  • 척도JP4
  • 척도JD1
  • 척도JD2
  • 척도JD3
  • 척도JD4
  • 척도TI1
  • 척도OC1
  • 척도JS1
  • 척도age
  • 척도tenure
  • 명목sex
  • 명목dept
  • 순서rank
  • 순서edu
  • 척도JR_mean
  • 척도WE_mean
  • 척도JP_mean
  • 척도JD_mean
  • 척도WE_t1
  • 척도WE_t2
  • 척도WE_t3
  • 척도WE_t4
  • 척도wave

검정변수

WE_mean

집단변수

sexrank

출력 옵션

Mann-Whitney U
Kruskal-Wallis H
Wilcoxon 부호순위
효과크기 r
Dunn 사후검정

코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로

! 비모수 검정은 Mplus에서 지원하지 않습니다.
! ESTIMATOR = MLR 로 강건 추정을 사용하십시오.

모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.