결측값 처리
패턴 분석 · MCAR 검정 · 대체 방법 · 변수 지정
변수 지정
데이터셋 변수 (34)
- 척도JR1
- 척도JR2
- 척도JR3
- 척도JR4
- 척도WE1
- 척도WE2
- 척도WE3
- 척도WE4
- 척도WE5
- 척도JP1
- 척도JP2
- 척도JP3
- 척도JP4
- 척도JD1
- 척도JD2
- 척도JD3
- 척도JD4
- 척도TI1
- 척도OC1
- 척도JS1
- 척도age
- 척도tenure
- 명목sex
- 명목dept
- 순서rank
- 순서edu
- 척도JR_mean
- 척도WE_mean
- 척도JP_mean
- 척도JD_mean
- 척도WE_t1
- 척도WE_t2
- 척도WE_t3
- 척도WE_t4
- 척도wave
분석할 변수
JR1WE1JP1JD1
출력 옵션
목록별 제거
대응별 제거
평균 대체
다중대체 (5회)
코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로
DATA IMPUTATION: IMPUTE = JR1-JD4; NDATASETS = 5; SAVE = imp*.dat; ANALYSIS: TYPE = BASIC;
모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.