정준상관
두 변수군 사이의 최대 상관 구조 · 변수 지정
변수 지정
데이터셋 변수 (34)
- 척도JR1
- 척도JR2
- 척도JR3
- 척도JR4
- 척도WE1
- 척도WE2
- 척도WE3
- 척도WE4
- 척도WE5
- 척도JP1
- 척도JP2
- 척도JP3
- 척도JP4
- 척도JD1
- 척도JD2
- 척도JD3
- 척도JD4
- 척도TI1
- 척도OC1
- 척도JS1
- 척도age
- 척도tenure
- 명목sex
- 명목dept
- 순서rank
- 순서edu
- 척도JR_mean
- 척도WE_mean
- 척도JP_mean
- 척도JD_mean
- 척도WE_t1
- 척도WE_t2
- 척도WE_t3
- 척도WE_t4
- 척도wave
변수군 1
JR1JR2JR3JR4
변수군 2
JP1JP2JP3JP4
출력 옵션
정준 적재량
교차 적재량
중복지수
Wilks 람다
코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로
! 정준상관은 잠재변수 간 상관으로 대체 가능 MODEL: F1 BY JR1-JR4; F2 BY JP1-JP4; F1 WITH F2; OUTPUT: STDYX;
모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.