YesStat — 확인적 요인분석 (입력)

확인적 요인분석

적합도 · 표준화 적재량 · CR · AVE · HTMT · 변수 지정

변수 지정

데이터셋 변수 (34)

척도JR1
척도JR2
척도JR3
척도JR4
척도WE1
척도WE2
척도WE3
척도WE4
척도WE5
척도JP1
척도JP2
척도JP3
척도JP4
척도JD1
척도JD2
척도JD3
척도JD4
척도TI1
척도OC1
척도JS1
척도age
척도tenure
명목sex
명목dept
순서rank
순서edu
척도JR_mean
척도WE_mean
척도JP_mean
척도JD_mean
척도WE_t1
척도WE_t2
척도WE_t3
척도WE_t4
척도wave

잠재변수 1

JR1JR2JR3JR4

잠재변수 2

WE1WE2WE3WE4WE5

잠재변수 3

JP1JP2JP3JP4

잠재변수 4

JD1JD2JD3JD4

출력 옵션

최대우도 (ML)

표준화 추정치

수정지수

CR·AVE 계산

HTMT

부트스트랩 2,000회

코드 생성 · 이 분석을 다른 프로그램 문법으로

MODEL:
  JR BY JR1-JR4;  WE BY WE1-WE5;
  JP BY JP1-JP4;  JD BY JD1-JD4;
ANALYSIS: ESTIMATOR = ML; BOOTSTRAP = 2000;
OUTPUT: STDYX MODINDICES(10) CINTERVAL(BCBOOTSTRAP);

sem (JR -> JR1 JR2 JR3 JR4) (WE -> WE1-WE5) ///
    (JP -> JP1-JP4) (JD -> JD1-JD4), ///
    method(ml) standardized
estat gof, stats(all)
estat mindices

mod <- '
 JR =~ JR1+JR2+JR3+JR4
 WE =~ WE1+WE2+WE3+WE4+WE5
 JP =~ JP1+JP2+JP3+JP4
 JD =~ JD1+JD2+JD3+JD4'
fit <- cfa(mod, dat); summary(fit, standardized=TRUE, fit.measures=TRUE)

* SPSS는 CFA를 지원하지 않습니다.
* AMOS 또는 위 Mplus·lavaan 코드를 사용하십시오.
FACTOR /VARIABLES JR1 TO JD4 /EXTRACTION ML.

모형이나 변수 지정을 바꾸면 네 코드가 함께 갱신됩니다. 심사자가 다른 프로그램으로 재현을 요구할 때 그대로 전달할 수 있습니다.